张晓明很忙。作为浙江中国轻纺城集团股份有限公司纺织产业大数据中心主任、国家“千人计划”专家、清华大学数据科学研究院特聘研究员，他身体力行地坚持在产学研一线。
采访前夕，张晓明刚从清华大学授课回到柯桥。在这里，他将“大数据+印染”做得风生水起。柯桥区作为浙江省传统纺织制造业改造提升和印染产业转型升级试点单位，推进智能制造和工业互联网建设对柯桥工业转型升级显得尤为重要。浙江中国轻纺城集团股份有限公司正全力搭建以纺织产业大数据服务平台为中心的纺织印染全产业链协同平台，助力柯桥传统印染行业植入工业物联网大数据人工智能技术，提升制造业竞争力，向高质量发展迈进。
抢抓机遇
做第一个吃螃蟹的人
张晓明先后从浙江大学、北京大学和麻省理工学院获得学士、硕士和博士学位，专业领域为数据挖掘和数学建模。2000～2004年，在美国三角搜索实验室（Delta Search Labs）担任工程副总裁；2004年，创办美国系统分析公司；2005年，在美创办128华人科技企业协会并任创始会长；2017年入选国家“千人计划”创新人才项目。张晓明在国外生活了25年，却一直关心祖国的发展。回国之初，各地政府都向张晓明抛来“橄榄枝”，但他最终把落脚点放在了柯桥。结合当地产业特色，他的大数据才华得到了充分的发挥。
张晓明表示，印染产业是柯桥的传统产业，一直以来，柯桥印染企业设备先进，但染色效果参差不齐、能耗成本居高不下一直是企业的发展痛点。为了寻找一个更切合柯桥产业提升发展的突破口，推动产业向高质量发展，张晓明在过去的两年里，深入印染企业，了解工艺流程，他与团队创建的全国首个印染行业的工业互联网平台——“印染大脑”由此诞生。
“印染大脑”运用大数据与人工智能方法采集数据和分析数据，规范化管理生产车间，改进工艺配方，缩短产品研制周期，提高染色成功率，目前已被兴明染整、禾盛印染、英吉利印染、金牡印染等十多家印染企业采用。
张晓明表示，“印染大脑”的目标是：在未来1～2年内，使用的企业增加利润100%、一次成功率10%、提升印染价格200%，向中高端印染市场迈进。“这不是遥不可及的梦想，目前部分柯桥印染企业已有信息化基础，具备智能化改造的条件。通过数据采集、数据挖掘、建设数据云、优化工艺等，对企业进行精细化管理，可以减少回缸率、提高成品率、降能耗、减排污，最终全面实现柯桥印染行业向高质量制造发展。”
挖掘数据
开创柯桥印染智能技术先河
“印染大脑”到底是什么？作为印染产业数字化智能化服务平台，“印染大脑”采集印染企业的人机料法环数据，应用大数据、物联网、互联网、人工智能等先进技术，为企业提供数据差错、数据报表等数据服务，有效降低企业数字化投入成本、提高生产效率和产品质量，降能耗、减排污、增利润，开创了柯桥印染技术先河。
张晓明介绍，“印染大脑”要落实到日常生产中，首先要给印染企业构建数据模型，这是印染大脑建设的关键环节。印染主要是人与面料、染料、助剂、颜色、工艺打交道，工艺配方和操作过程的微小变化容易造成生产结果的不合格，柯桥印染工艺目前许多环节依托人为经验，导致生产结果参差不齐，是企业能耗成本居高不下的主要原因之一。特别是近几年，面料市场对产品小批量、多批次、快周期、高质量的要求，对染色一次合格率提出了更高的要求，小缸、大缸配方的实验次数大幅度增加。“‘印染大脑’的使用是一个循序渐进的过程，无论从数据采集、工艺改进还是人员管理上，都需要企业密切配合，使得印染企业的数据化之路从自动化、信息化、智能化层层递进，从而达到减少人力成本、优化生产流程及改进生产工艺的成效。”张晓明强调。
“印染大脑”无疑在柯桥印染拥抱工业互联网的浪潮中起到了助推作用，同时带动量大面广的印染织造企业迈向智造升级之路。但这个过程其实布满荆棘，张晓明说，印染企业完整优质的数据是企业的重要资产，其价值在总资产的20%以上。因此他们在数字化技改上有着比较多的顾虑，比如对于企业内部生产数据需要有所保留。张晓明表示，为了使团队与企业之间的合作专注于提高生产效率，目前只采集企业内一部分与生产过程有关的数据，并将客户资源等敏感数据脱敏，同时在前期免费为三家企业提供试点服务，真正让他们看到“印染大脑”带来的实效。
在数据驱动的当下，“印染大脑”为柯桥印染企业开辟未来市场提供了途径和方法。最近，张晓明计划在滨海蓝印小镇开设培训班，专门为印染企业系统介绍数字化智能化生产，培养数据分析人才，传授印染实操经验，讲解新设备、新系统、新方法，为柯桥智能化印染的实现“添砖加瓦”。
“印染大脑”六大功能
数据查错
规范数据录入标准与存储格式，当有空缺、错误、不合理数据填入时，实时提醒企业相关工作人员。
数据报表
统计分析日常数据，帮助企业领导及时了解企业日常生产情况。
基本诊断
快速找出产品设计与生产流程中最明显的问题，尽可能地减少或者避免这些问题的发生。
实时监控
提供设备状态监控与故障诊断，使得车间生产严格按照设计的工艺流程规范操作。
提前预警
在发现设计的工艺配方有可疑问题时，自动及时通知企业相关人员，并提供建议，以避免造成损失。
工艺优化
进行生产过程的数字化模拟，评估各工艺流程及其参数选择的合理性，改进老工艺，推荐及帮助开发更多更优更细的工艺。
