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“印像华彩”科技创新大会探索服装印花行业新未来
文章来源:: 2025-06-20
  六月的江南,生机盎然。在这充满活力的美好时节,“印像华彩”服装服饰印花科技创新大会在国际纺都绍兴柯桥启幕。

 
  依托柯桥纺织产业蓬勃发展的强劲动能,本次大会聚焦行业技术瓶颈突破与科技创新,着力重构现代印花产业生态体系。在中国印刷技术协会的精心组织下,来自全国各地的行业精英齐聚一堂,畅谈创新理念,擘画发展蓝图,共同开启服装服饰印花产业高质量发展的新篇章。
  高端视点
  以创新塑造产业新生态
  当前,全球纺织产业正处在迈向数字化、智能化、绿色化的关键转型期,如何以前沿视野解码趋势,以跨界思维激发灵感,携手构建开放协同、活力迸发的产业新生态?

 
  中国印刷技术协会理事长刘晓凯表示党的二十大以来,我国印刷业在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,以科技创新为驱动实现高质量发展。网版印刷具有工艺灵活、适应性强的特点,被广泛应用于服装服饰等领域。针对推动网版印刷技术创新,构建全产业链协同发展的时尚生态,他提出四点发展建议:一是加强科技创新,提升核心竞争力;二是深化产业结构调整,培育新动能;三是加强人才培养,打造高素质队伍;四是推动国际合作,提升国际影响力。

 
  “产业的绽放,不仅需要科技创新,更需要整个产业链条的协同共进。”中国印刷技术协会网印及制像分会理事长窦伟锋强调构建高效协同的产业链生态至关重要,并提出三大要求:一是坚持创新驱动,持续加大研发投入,鼓励原创与集成创新;二是践行绿色低碳理念,推广环保印花材料、工艺与循环经济;三是推动技术融合应用,提升产品功能性与文化价值。

 
  浙江出版联合集团有限公司党委委员、副总经理,浙江省印刷协会会长董立国围绕服装服饰印花科技创新大会的选址意义、主题内容和未来展望展开讲话。他表示服装服饰印花行业是科技与美学的交叉领域,是一个充满无限可能的行业,承载着人们对“美”的向往、“潮”的追求和“靓”的表达。未来,协会将注重引导“设计+科技+文化”的融合创新,助力服装服饰印花行业高质量发展,推动浙江从“印刷大省”向“印刷强省”的跨越。
  行业深耕,创新不止。作为网印分会的重要工作领域,纺织品印花与服装服饰印花领域的会员单位始终奋战在科研生产一线,在技术突破、工艺革新、功能升级和应用拓展等方面取得了显著成效。
  主题分享
  产学研融合赋能产业升级
  聚焦数码印花领域的前沿探索与产业转化,行业技术先锋与企业代表同台论道。从国际趋势到本土实践,从AI赋能到材料革新,产学研的深度碰撞将激荡出怎样的火花?

 
 
  大会演讲嘉宾阵容强大,涵盖学术研究、技术创新、产业应用等多个维度。英国WTiN数码印花机构负责人兼编辑Joseph Link通过视频演说的形式,从国际视角出发,深入剖析了 DTF技术的最新发展动态与未来走向;广东省纺织数码印花技术委员会副主任黄国光系统解读了中国纺织品印花基础数据,剖析了DTG与DTF两大技术的工艺特性、应用场景及市场发展前景。中国纺织信息中心时尚智能部创意总监曹潇文分享了 AI 技术如何赋能印花企业的可持续增长,为行业数字化转型提供了新思路。

 
 
  苏州大学特聘外籍教授李若欣分享了直喷墨水领域的最新研究成果与专业见解,为直喷墨水技术的进一步发展提供了坚实的理论支撑;北京服装学院教授王建明结合多年的教学与实践经验,针对数码印花技术在不同应用场景中的创新应用,提出了新颖见解。

 
 

  企业代表同样展现了强大的技术创新实力。谦牧数码科技(佛山)有限公司工程师杨文明带来了刺绣 AI 动态视觉定位数码染色技术的精彩分享,展示了该技术在刺绣与数码染色融合领域的创新应用;浙江图布数字科技有限公司总经理张为海围绕印花图案分色与色彩搭配智能化,为提升印花图案设计效率与质量提供了新方案。


 
 

  浙江澳宇新材料科技有限公司市场经理温蕾结合市场实际需求,分享了热熔胶粉在 DTF 应用中的实战经验与心得;康丽数码中国区战略客户总监钟宇路介绍了康丽数码 4.0 全球化供应链的新趋势与战略布局,让参会者对数码印花行业的全球化发展有了更清晰的认识;中广测中山纺织品实验室主任黄明华呈现了丰富的行业案例,为与会者提供了从技术研发到产业化落地的实战经验。


 
 
  在思想火花激烈碰撞时,沉浸式互动环节将会议推向高潮。与会者们围绕行业技术难题发起犀利追问,针对AI印花商业化落地的关键路径展开面对面探讨,亦或对绿色生产标准的制定与实施提出独到见解。在这一环节中,产学研各方即兴展开思维交锋,共同探寻行业发展的新方向。

 
  会议之余,与会代表专程探访了浙江博印数码科技有限公司。作为数码喷墨印花领域的创新型企业,博印数码深耕纺织印染行业,创新研发了覆盖涂料、活性、酸性、分散等多种工艺的数码印花解决方案,广泛应用于时装、家居及个性化定制领域。其核心技术突破面料适配瓶颈,为纺织业智能化转型提供了关键支撑。

 

 
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